Um experimento hipergeométrico possui duas características principais, a primeira é que cada indivíduo pode ser considerado como um sucesso ou falha na amostra. Outro ponto, é que a amostra é selecionada aleatoriamente, com um número qualquer de indivíduos de uma população conhecida e finita, onde não há reposição em caso de falha ou sucesso.

A função tem o objetivo de mostrar a probabilidade de se ter sucesso em uma amostragem de uma população total e especifica conhecidas, ou seja, quais são as chances de sucesso em um determinado tamanho amostral, para isso serão fornecidas todas as possibilidades amostrais, pré definidas de acordo com o intervalo e o número máximo amostral desejados, onde uma amostra com 0 indivíduos represente o mínimo (0%), e uma amostra do tamanho da população total representa o máximo de chances de sucesso (100%).

(x,y)

x = tamanho da população total (todas as espécies)

y = tamanho da população especifica (espécie de interesse)

dhyper(x, m, n, k, log = FALSE)

Tamanho da população total, tamanho da população de interesse, intervalo de tamanho das amostras e tamanho máximo da amostra.

Um gráfico com as probabilidades de se ter sucesso em uma análise hipergeométrica de diferentes tamanhos amostrais.