Índice
- O Curso R
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- Tutoriais
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- Apostila
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- 6. Testes de Hipótese (em preparação!)
- Exercícios
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- Material de Apoio
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- Área dos Alunos
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- Cursos Anteriores
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Psicólogo com Mestrado e Doutorado pelo Departamento de Psicologia Experimental da USP. Trabalho com o estudo de viéses cognitivos subjacentes à tomada de decisão sob condições de incerteza.
Quem tiver interesse neste tema, um resumo breve do assunto pode ser encontrado em Psique 2009
Aula 1 - 01
Aula 2 - 02
Aula 3 - 03
Aula 4 - 04
Aula 5 - 05
Aula 6 - 06
Aula 7 - 07
Aula 8 - 08
Aula 9 - 09
Plano A: A Análise de Correspondência Simples (ANACOR) permite a associação entre duas variáveis categóricas por meio de mapas perceptuais. Operacionalmente, o princípio da análise é similar ao quiquadrado de contingência. Porém sua capacidade explicativa e didática é maior pois os resíduos resultantes da diferença entre os dados esperados e observados na tabela de contingência são tranformados em dados de similaridade e plotados em um mapa perceptual.
Um exemplo de aplicação desta técnica foi feito no seguinte artigo: A cor da morte
O Plano A visa criar uma função que gere uma ANACOR, com a análise de significância dada pela associação entre dois conjuntos de dados categóricos, segundo a distribuição qui-quadrado. Além disso esta função gerará o gráfico de mapa perceptual.
Viável se vc está familiarizado com a matemática necessária para realizar uma Análise de Correspondência (CA para ecólogos), que envolve a equação característica de uma matriz de distâncias de qui-quadrado.
A vantagem é o que o R tem funções para calcular matrizes de distãncias e também para fazer as operações matriciais isto, como a eigen
. Um roteiro básico está no livro do Brian manly (multivariate statistics - a primer), que agora tem edição brasileira.
Um outro algorítmio para chegar à mesma análise é o de reciprocal averaging, da escola britânica.
Outra vantagem desta proposta é que há funções de CA no R (e.g. corresp
no pacote MASS), o que te permite avaliar seus resultados.
Plano B: OR (Odds Ratio) e RR (Risco Relativo) são indicadores epidemiológicos muito utilizados na área de saúde pública e epidemiologia. Eles representam, em geral, o risco de se ter a ocorrência de um evento, dada a presença de uma condição. Caso o Plano A dê chabu, a idéia seria criar uma função que, com base em uma tabela 2×2, seja calculado os dados de OR e RR para a relação entre as linhas e colunas.
Esta me pareceu muito simples, basta uma linha de comando.
Que tal acrescentar um cálculo de intervalo de confiança com bootstrap?
Vc pode tb deixar a opção para o usuário de entrar os dados brutos, e aí produzir a tabela de contingência.