\documentclass[a4paper, oneside, 10pt]{article}
\usepackage[unicode]{hyperref}
\usepackage[utf8x]{inputenc}
\usepackage[english]{babel}
\usepackage{graphicx}
\graphicspath{{media/}}
\date{\today}
\title{}
\author{}
\begin{document}



\includegraphics[keepaspectratio=true,width=0.8\textwidth]{bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/preto}


\section{\texorpdfstring{Altay Alves Lino de Souza}{Altay Alves Lino de Souza}}
\label{sec:altay_alves_lino_de_souza}


Psicólogo com Mestrado e Doutorado pelo Departamento de Psicologia Experimental da USP. Trabalho com o estudo de viéses cognitivos subjacentes à tomada de decisão sob condições de incerteza. 

Quem tiver interesse neste tema, um resumo breve do assunto pode ser encontrado em \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/revista_psique_especial_-_altay_als_e_alvaro_bg_12_2007_.pdf}{Psique 2009}

\subsection{\texorpdfstring{Lista de exercícios}{Lista de exercicios}}
\label{sec:lista_de_exercicios}


Aula 1 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/altay01f.r}{01}

Aula 2 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/lista_de_exercícios_2.r}{02}

Aula 3 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/exercícios_3.r}{03}

Aula 4 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/exercicios4aals.r}{04}

Aula 5 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/exercicios5f.r}{05}

Aula 6 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/exec6.txt}{06}

Aula 7 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/exec7.txt}{07}

Aula 8 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/exec8.txt}{08}

Aula 9 - \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/exerc9final.txt}{09}

\subsection{\texorpdfstring{Trabalho final}{Trabalho final}}
\label{sec:trabalho_final}


\underline{\textbf{Plano A:}} A Análise de Correspondência Simples (ANACOR) permite a associação entre duas variáveis categóricas por meio de mapas perceptuais. Operacionalmente, o princípio da análise é similar ao quiquadrado de contingência. Porém sua capacidade explicativa e didática é maior pois os resíduos resultantes da diferença entre os dados esperados e observados na tabela de contingência são tranformados em dados de similaridade e plotados em um mapa perceptual.

Um exemplo de aplicação desta técnica foi feito no seguinte artigo: \href{media/bie5782/01_curso_atual/alunos/trabalho_final/padre/a_cor_da_morte_portugues.pdf}{A cor da morte}

O Plano A visa criar uma função que gere uma ANACOR, com a análise de significância dada pela associação entre dois conjuntos de dados categóricos, segundo a distribuição qui-quadrado. Além disso esta função gerará o gráfico de mapa perceptual. 

\subsubsection{\texorpdfstring{Comentários PI}{Comentarios PI}}
\label{sec:comentarios_pi}


Viável se vc está familiarizado com a matemática necessária para realizar uma Análise de Correspondência (CA para ecólogos), que envolve a equação característica de uma matriz de distâncias de qui-quadrado. 

A vantagem é o que o R tem funções para calcular matrizes de distãncias e também para fazer as operações matriciais isto, como a \texttt{eigen}. Um roteiro básico está no livro do Brian manly (multivariate statistics - a primer), que agora tem edição brasileira.

Um outro algorítmio para chegar à mesma análise é o de reciprocal averaging, da escola britânica. 

Outra vantagem desta proposta é que há funções de CA no R (e.g. \texttt{corresp} no pacote MASS), o que te permite avaliar seus resultados.

\underline{\textbf{Plano B:}} OR (Odds Ratio) e RR (Risco Relativo) são indicadores epidemiológicos muito utilizados na área de saúde pública e epidemiologia. Eles representam, em geral, o risco de se ter a ocorrência de um evento, dada a presença de uma condição. Caso o Plano A dê chabu, a idéia seria criar uma função que, com base em uma tabela $2 \times 2$, seja calculado os dados de OR e RR para a relação entre as linhas e colunas.

\paragraph{\texorpdfstring{Comentários PI}{Comentarios PI}}
\label{sec:comentarios_pi2}


Esta me pareceu muito simples, basta uma linha de comando. 

Que tal acrescentar um cálculo de intervalo de confiança com bootstrap?

Vc pode tb deixar a opção para o usuário de entrar os dados brutos, e aí produzir a tabela de contingência.

\end{document}
