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02_tutoriais:tutorial8:start [2024/09/13 16:05] (atual) |
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Linha 49: | Linha 49: | ||
- soma os valores do vetor no objeto ''soma'' | - soma os valores do vetor no objeto ''soma'' | ||
- guarda o tamanho do vetor ''x'' em ''nobs'' | - guarda o tamanho do vetor ''x'' em ''nobs'' | ||
- | - divide ''soma'' por ''nobs'' e guarda no objeto ''med'' | + | - divide ''soma'' por ''nobs'' e guarda no objeto ''media'' |
- | - retorna o objeto ''med'' | + | - retorna o objeto ''media'' |
</WRAP> | </WRAP> | ||
Linha 63: | Linha 63: | ||
soma <- sum(x) | soma <- sum(x) | ||
nobs <- length(x) | nobs <- length(x) | ||
- | med <- soma/nobs | + | media <- soma/nobs |
- | return(med) | + | return(media) |
} | } | ||
</code> | </code> | ||
Linha 285: | Linha 285: | ||
sum(dados.pois20) ## a somatória aqui sempre dará 131, somente porque a semente é a mesma | sum(dados.pois20) ## a somatória aqui sempre dará 131, somente porque a semente é a mesma | ||
set.seed(22) | set.seed(22) | ||
- | dados.norm20<-rnorm(20,mean=6, sd=2) ## sorteia 20 dados de uma função normal com média 6 e dp = 1 | + | dados.norm20<-rnorm(20,mean=6, sd=2) ## sorteia 20 dados de uma função normal com média 6 e dp = 2 |
sum (dados.norm20) ### aqui o resultado dará sempre 130.48 | sum (dados.norm20) ### aqui o resultado dará sempre 130.48 | ||