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02_tutoriais:tutorial12:start
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| - | Para garantir que seu projeto científico seja reprodutível, é importante que ele tenha o seu próprio repositório (ou pasta), separado dos seus demais projetos. Para esse tutorial, foi criada previamente uma pasta chamada 'projetoX' e nela foi salvo um ''.Rdata'' a partir do qual uma sessão do R foi iniciado para esse tutorial. Já vimos como fazer isso no início do curso no nosso [[http://ecor.ib.usp.br/doku.php?id=02_tutoriais:tutorial1b:start|tutorial 1b]]. Para executar esse tutorial no seu computador você deve fazer o mesmo no seu computador. | + | Para garantir que seu projeto científico seja reprodutível, é importante que ele tenha o seu próprio repositório (ou pasta), separado dos seus demais projetos. Para esse tutorial, foi criada previamente uma pasta chamada 'projetoX' e nela foi salvo um ''.Rdata'' a partir do qual uma sessão do R foi iniciado para esse tutorial. Já vimos como fazer isso no início do curso no nosso [[http://ecor.ib.usp.br/doku.php?id=02_tutoriais:tutorial1b:start|tutorial 1b]]. Para executar esse tutorial você deve fazer o mesmo no seu computador. |
| Essa é a pasta raiz do seu projeto e ela deve ser nomeada de uma maneira que faça sentido para o seu projeto (e.g. nome do projeto, seu acrônimo ou assunto). Salve essa pasta em um local que ajude você a localizá-lo facilmente. | Essa é a pasta raiz do seu projeto e ela deve ser nomeada de uma maneira que faça sentido para o seu projeto (e.g. nome do projeto, seu acrônimo ou assunto). Salve essa pasta em um local que ajude você a localizá-lo facilmente. | ||
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| - | {{ :02_tutoriais:tutorial12:casing.jpeg?600 |https://www.linkedin.com/posts/helenrmwall_programming-datascience-python-activity-6926893274536321024-EkWp}} | + | {{ :02_tutoriais:tutorial12:casing.jpeg?400 |https://www.linkedin.com/posts/helenrmwall_programming-datascience-python-activity-6926893274536321024-EkWp}} |
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