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02_tutoriais:tutorial12:start
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| - | Para garantir que seu projeto científico seja reprodutível, é importante que ele tenha o seu próprio repositório (ou pasta), separado dos seus demais projetos. Para esse tutorial, foi criada previamente uma pasta chamada 'projetoX' e nela foi salvo um ''.Rdata'' a partir do qual uma sessão do R foi iniciado para esse tutorial. Já vimos como fazer isso no início do curso no nosso [[http://ecor.ib.usp.br/doku.php?id=02_tutoriais:tutorial1b:start|tutorial 1b]]. Para executar esse tutorial no seu computador você deve fazer o mesmo no seu computador. | + | Para garantir que seu projeto científico seja reprodutível, é importante que ele tenha o seu próprio repositório (ou pasta), separado dos seus demais projetos. Para esse tutorial, foi criada previamente uma pasta chamada 'projetoX' e nela foi salvo um ''.Rdata'' a partir do qual uma sessão do R foi iniciado para esse tutorial. Já vimos como fazer isso no início do curso no nosso [[http://ecor.ib.usp.br/doku.php?id=02_tutoriais:tutorial1b:start|tutorial 1b]]. Para executar esse tutorial você deve fazer o mesmo no seu computador. |
| Essa é a pasta raiz do seu projeto e ela deve ser nomeada de uma maneira que faça sentido para o seu projeto (e.g. nome do projeto, seu acrônimo ou assunto). Salve essa pasta em um local que ajude você a localizá-lo facilmente. | Essa é a pasta raiz do seu projeto e ela deve ser nomeada de uma maneira que faça sentido para o seu projeto (e.g. nome do projeto, seu acrônimo ou assunto). Salve essa pasta em um local que ajude você a localizá-lo facilmente. | ||
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| Assim, exemplos de nomes de arquivos seguindo essas boas práticas seriam 'download_data.R', 'analise_dados.R', 'getCovariables.R', etc. | Assim, exemplos de nomes de arquivos seguindo essas boas práticas seriam 'download_data.R', 'analise_dados.R', 'getCovariables.R', etc. | ||
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| + | {{ :02_tutoriais:tutorial12:casing.jpeg?400 |https://www.linkedin.com/posts/helenrmwall_programming-datascience-python-activity-6926893274536321024-EkWp}} | ||
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| Se o projeto estiver bem organizado, documentado e estiver usando um programa para o controle de versão de arquivos (e.g. 'git' ou 'svn'), não é mais necessário incluir nos nomes dos arquivos coisas como: o nome do projeto, ou do programador/autor, localização, versão, datas, etc. Claro que isso nem sempre é válido para todos os projetos. Por exemplo, o uso de datas no nome do arquivo pode ser necessário para separar um conjunto de dados do outro ou dados coletados em um mesmo local, porém em momentos diferentes. Neste caso, use sempre o padrão 'YYYYMMDD' para as datas nos nomes dos arquivos. | Se o projeto estiver bem organizado, documentado e estiver usando um programa para o controle de versão de arquivos (e.g. 'git' ou 'svn'), não é mais necessário incluir nos nomes dos arquivos coisas como: o nome do projeto, ou do programador/autor, localização, versão, datas, etc. Claro que isso nem sempre é válido para todos os projetos. Por exemplo, o uso de datas no nome do arquivo pode ser necessário para separar um conjunto de dados do outro ou dados coletados em um mesmo local, porém em momentos diferentes. Neste caso, use sempre o padrão 'YYYYMMDD' para as datas nos nomes dos arquivos. | ||
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